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超声甲状腺结节分割是发现与识别甲状腺良恶性肿瘤的关键技术之一。针对模糊聚类法无法准确分割超声图像甲状腺结节边缘，而局部拟合（RSF）模型法对手动初始化轮廓敏感的问题，提出一种融合空间约束模糊C均值聚类和局部拟合RSF模型的分割结节方法。用空间约束模糊C均值聚类法（SKFCM）对图像进行聚类并二值化聚类结果作为RSF模型法初始轮廓，克服了RSF模型法对初始轮廓敏感问题，水平集演化参数也将通过聚类结果自动给出，不再需要人为设定。同时改进了RSF模型法拟合项，并利用高斯正则化规则RSF模型水平集，提高了RSF模