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随着雷达目标微多普勒现象的发现，目标的微动特性在雷达自动目标识别中逐渐受到了广泛的关注。微动目标回波中包含了精细的目标微多普勒特征信息，因此，可以从其中推断出目标特有的独立特征。而基于目标微动回波时频图的特征更是因为其信息量充足的特点，成为了一种新兴有效的目标分类特征。文中主要研究了飞机目标的韵律频率图（Cadence Frequency Diagram，CFD）特征分类算法，详细叙述了算法的具体步骤。仿真分析了CFD特征在飞机目标分类中的特点和优势，并且研究了相关参数对CFD特征的影响。