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为探索有效的爆破振动参数预测方法，以新疆某铁矿爆破振动测试为依托，在对露天开采爆破振动参数影响因素分析的基础上，运用人工神经网络，以总药量、最大单段药量、单位药耗、高程差、爆心距为影响爆破振动的主要因素，构建BP神经网络模型1；同时结合矿区工程地质调查结论，引入测振区域RMR值为地质条件表征值，作为爆破振动影响因素，构建修正后BP神经网络模型2，分别对振动速度峰值、振动主频和振动持续时间进行预测。研究结果表明：模型2的预测精度较模型1提高了5％～8％，且2个模型预测精度较萨道夫斯基公式所得精度均有提高。