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为信号处理的量神经网络过滤器在最近的过去收到了很多兴趣。这些过滤器的实现有导致了数字无效的很多个设计参数。同时采用的答案过程是明确的因为变化时间的功能的进化不得不被控制。这经常导致了数字不稳定性。这篇论文为改进量神经网络过滤器的稳定性，数字效率，和精确性构画出一个过程。二个例子被用来说明采用的原则。