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为了提高短时交通流量（Short-term Traffic Flow,STF）预测的精度,提出一种自适应遗传粒子群优化—加权最小二乘支持向量机（Adaptive Genetic Particle Swarm Optimization Weighted Least Squares Support Vector Machine,AGPSO-WLSSVM）的短时交通流量预测建模方法,采用AGPSO算法对模型参数进行优化,提高模型的学习能力和稳定性.最后通过实例分析验证了AGPSO-WLSSVM建模方法在短时交通