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分析了自动分类知识库中的文本兼类噪声,提出借助于频次统计特性来减少兼类噪声的新算法.在进行理论分析的基础上,讨论了具体的实现步骤,并通过对新闻语料的分类实验,检验了降噪效果.结果表明,该方法可以减少兼类概念在知识库中的冗余次数,能提高自动分类系统的性能指标.
一种基于频次统计的兼类噪声消除方法
【摘 要】
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分析了自动分类知识库中的文本兼类噪声,提出借助于频次统计特性来减少兼类噪声的新算法.在进行理论分析的基础上,讨论了具体的实现步骤,并通过对新闻语料的分类实验,检验了
【机 构】
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上海交通大学电子信息学院
【出 处】
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上海交通大学学报
【发表日期】
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2003年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目 ( 60 0 82 0 0 3 )
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