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摘 要：针对洪涝灾害中志愿救援人员伤亡事件频发的事实，将紧急技能学习纳入救援人员的指派过程中。考虑到不同技能的学习难易程度不同，不同志愿者的学习率及初始技能掌握水平不同，结合知识累积函数构建志愿救援者的技能学习函数，并以累积培训时间最短为目标建立模型，该模型能在保证救援人员救援效果的基础上，减少志愿救援人员伤亡率，具有一定的科学性和有效性。
关键词：人员指派;应急救援;紧急技能学习;学习率
中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.32.020
0 引言
我国是一个自然灾害频繁发生的国家，其中水文灾害是其中范围最广、发生频率最高、造成损失最大的灾害。2018年全年共有3260.6万人次因台风受灾，其中影响最严重的“温比亚”造成4万人受灾，53人死亡或失踪，直接经济损失达369.1亿元;冰雹和龙卷风导致全年累计1493万人次受灾，直接经济损失168.3亿元;因洪涝引发的泥石流、滑坡造成380人死亡或失踪，直接经济损失1060.5亿元。除了消防员、武警战士等专业救援人员外，志愿救援人员的在抢险救灾中发挥的作用越来越大，全国各地社会志愿应急救援队的队伍越来越壮大。以壹基金为例，2020年来自375家社会组织的2327人次志愿者参与到救灾行动中，其中参与洪涝灾害救灾137次、台风救灾4次。但他们往往技能水平不足以第一时间直接参与应急救援，有的志愿者在救灾过程中受伤甚至牺牲。因此，为了减少志愿者受伤频率，提高其救援效率，本文建立了一种考慮紧急培训的洪涝灾害应急救援人员指派模型，其中采用志愿者技能学习函数来量化救援人员的技能掌握程度与培训时间的关系。
1 问题描述与模型假设
1.1 问题描述
2016年我国应急管理学会发布“紧急救援员”证书及系列等级考试，为民间志愿救援队的培训和教学提供了指导。但目前而言，我国志愿救援人员培训体系还不够规范，大部分志愿者的救援技能和心理素质还达不到参与救援的水平，因此对他们进行指派前需要进行紧急培训，将志愿救援人员指派过程划分为技能培训——人员分配两阶段过程，如图1。
1.2 模型假设
（1）各救援任务的需求人数与可召集的志愿救援人员数平衡，即志愿者数量恰好能满足各任务需求。
（2）不同的救援任务需要的技能可存在重合情况。
（3）救援人员被培训至救援任务要求的所有技能的最佳掌握水平后才可被分配到该任务中。
（4）在志愿救援人员被分配至具体救援任务前，同一救援人员可接受多个技能的培训。
3.2 结果分析
根据得到的最优解，可知救援人员P1被分配到现场搜救任务，救援人员P2、P4、P5被分配到固堤排险任务，救援人员P3、P6被分配到现场急救任务。
4 结论
（1）根据救援实际中志愿救援人员拥有的技能不足以胜任救援任务的情况，在志愿者分配前统一进行紧急培训，不仅能提高志愿者的救援效果，而且能保证志愿者的自身安全，减少其因技能水平较低导致的意外伤害。
（2）考虑到了不同志愿者学习率不同、初始技能水平不同的实际情况，根据知识积累函数建立了志愿者技能学习函数，能有效衡量救援人员为完成任务所需学习时间。
（3）本文仅研究了可召集的应急救援人员恰好能满足救援任务需求的情况，但现实生活中往往任务需求与可召集的救援人员数量是不平衡的。另外，本文未考虑到救援指派的空间距离，同时考虑培训时间和人员指派空间距离的研究是下一步讨论方向。
参考文献
[1]马文建，刘伟，李传昭，等.并行产品开发中设计活动间重叠与信息交流[J].计算机集成制造系统，2008，（04）：630-636.
[2]陈友玲，阳玮琦，刘传彪，等.基于知识相似度和学习能力的产品设计人员指派方法[J].计算机集成制造系统，2017，23（08）：1700-1710.
[3]王勇.特大暴雨洪涝灾害抢险救援工作分析[J].中国高新科技，2020，（07）.
关键词：人员指派;应急救援;紧急技能学习;学习率
中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.32.020
0 引言
我国是一个自然灾害频繁发生的国家，其中水文灾害是其中范围最广、发生频率最高、造成损失最大的灾害。2018年全年共有3260.6万人次因台风受灾，其中影响最严重的“温比亚”造成4万人受灾，53人死亡或失踪，直接经济损失达369.1亿元;冰雹和龙卷风导致全年累计1493万人次受灾，直接经济损失168.3亿元;因洪涝引发的泥石流、滑坡造成380人死亡或失踪，直接经济损失1060.5亿元。除了消防员、武警战士等专业救援人员外，志愿救援人员的在抢险救灾中发挥的作用越来越大，全国各地社会志愿应急救援队的队伍越来越壮大。以壹基金为例，2020年来自375家社会组织的2327人次志愿者参与到救灾行动中，其中参与洪涝灾害救灾137次、台风救灾4次。但他们往往技能水平不足以第一时间直接参与应急救援，有的志愿者在救灾过程中受伤甚至牺牲。因此，为了减少志愿者受伤频率，提高其救援效率，本文建立了一种考慮紧急培训的洪涝灾害应急救援人员指派模型，其中采用志愿者技能学习函数来量化救援人员的技能掌握程度与培训时间的关系。
1 问题描述与模型假设
1.1 问题描述
2016年我国应急管理学会发布“紧急救援员”证书及系列等级考试，为民间志愿救援队的培训和教学提供了指导。但目前而言，我国志愿救援人员培训体系还不够规范，大部分志愿者的救援技能和心理素质还达不到参与救援的水平，因此对他们进行指派前需要进行紧急培训，将志愿救援人员指派过程划分为技能培训——人员分配两阶段过程，如图1。
1.2 模型假设
（1）各救援任务的需求人数与可召集的志愿救援人员数平衡，即志愿者数量恰好能满足各任务需求。
（2）不同的救援任务需要的技能可存在重合情况。
（3）救援人员被培训至救援任务要求的所有技能的最佳掌握水平后才可被分配到该任务中。
（4）在志愿救援人员被分配至具体救援任务前，同一救援人员可接受多个技能的培训。
3.2 结果分析
根据得到的最优解，可知救援人员P1被分配到现场搜救任务，救援人员P2、P4、P5被分配到固堤排险任务，救援人员P3、P6被分配到现场急救任务。
4 结论
（1）根据救援实际中志愿救援人员拥有的技能不足以胜任救援任务的情况，在志愿者分配前统一进行紧急培训，不仅能提高志愿者的救援效果，而且能保证志愿者的自身安全，减少其因技能水平较低导致的意外伤害。
（2）考虑到了不同志愿者学习率不同、初始技能水平不同的实际情况，根据知识积累函数建立了志愿者技能学习函数，能有效衡量救援人员为完成任务所需学习时间。
（3）本文仅研究了可召集的应急救援人员恰好能满足救援任务需求的情况，但现实生活中往往任务需求与可召集的救援人员数量是不平衡的。另外，本文未考虑到救援指派的空间距离，同时考虑培训时间和人员指派空间距离的研究是下一步讨论方向。
参考文献
[1]马文建，刘伟，李传昭，等.并行产品开发中设计活动间重叠与信息交流[J].计算机集成制造系统，2008，（04）：630-636.
[2]陈友玲，阳玮琦，刘传彪，等.基于知识相似度和学习能力的产品设计人员指派方法[J].计算机集成制造系统，2017，23（08）：1700-1710.
[3]王勇.特大暴雨洪涝灾害抢险救援工作分析[J].中国高新科技，2020，（07）.