基于改进的互信息特征选择的文本分类

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使用传统的互信息评估函数进行特征选择方法,得到的分类精度并不高。提出了一种考虑词频作用的互信息评估函数,并采用了K-近邻算法进行文本分类测试,通过分析测试结果,使用改进的互信息评估函数进行特征选择,提高了文本分类的精度。
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