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为探究信号小波成分中的有用信息,提出了从小波变换(WT)系数和多层小波分解(WD)成分的延时互信息(MI)得出信号分析指标的新方法。以年轻(21～34岁)与年老(68～81岁)二组健康人心电图(ECG)为实验数据,用Symlets 4为母小波对ECG进行WT和WD,计算出MI与心率周期对应的极大值(LM)和表示该波峰形态特征的波形宽度(WW)等多个特征指标。结果表明,在尺度a=12时的WT系数及第3层细节的LM都是年轻组明显小于年老组(P<0.001),第2层近似和第3层细节的WW都是年轻组明显大于