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研究了基于可见-近红外光谱技术的制动液品牌混掺比例快速无损检测方法.全波段建立的偏最小二乘回归(PLSR)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型均得到了较好的预测结果.这两个模型的建模集和预测集的确定系数(r2c和r2p)均在0.98以上.采用连续投影算法(SPA)挖掘特征波长,最终选择了439 nm、443 nm、459 nm、519nm、570 nm、717nm、896 nm和902 nm共8个波长作为最优变量.基于SPA选择的变量建立的PLSR和LS-SVM模型的r2c和r2p均在0.97以上,能够满足实际应用的需要.研究结果表明,可见-近红外光谱可以用于制动液品牌混掺比例快速无损检测.