【摘 要】
：
＜正＞在喀左地区，从1955年至1978年，先后五次、分别于五个地点出土了59件青铜器，学界称为“五批五处”。在这批珍贵的青铜器中，除饕餮纹大圆鼎外，还有匽（yàn）侯盂、叔尹方鼎等国宝级文物。喀左窖藏青铜器，几乎个个身世非凡。解析喀左青铜器的出处，辽宁考古学界展开了旷日持久的热烈探讨。而王绵厚、冯永谦先生提出的“燕王东逃说”，最为抢眼醒目。据史书记载，战国末年，“荆轲刺秦王”遭致秦国的激烈报复。
论文部分内容阅读
＜正＞在喀左地区，从1955年至1978年，先后五次、分别于五个地点出土了59件青铜器，学界称为“五批五处”。在这批珍贵的青铜器中，除饕餮纹大圆鼎外，还有匽（yàn）侯盂、叔尹方鼎等国宝级文物。喀左窖藏青铜器，几乎个个身世非凡。解析喀左青铜器的出处，辽宁考古学界展开了旷日持久的热烈探讨。而王绵厚、冯永谦先生提出的“燕王东逃说”，最为抢眼醒目。据史书记载，战国末年，“荆轲刺秦王”遭致秦国的激烈报复。燕国末代君主“喜”兵败不敌，北逃入辽，随身携带了大批燕国珍藏的历代青铜礼器。因形势紧急，于逃亡途中，匆忙埋下这些传国重宝。
其他文献
射频干扰的识别和标记是500米口径球面射电望远镜（FAST）数据处理流程（pipeline）的主要步骤之一。由于其较高的灵敏度和较大的数据产生率,需要一种准确和有效标记FAST的中性氢数据中射频干扰的方法。在过去的几年里,采用人工智能（AI）的方法,如使用卷积神经网络（CNN）的模型,已经能较为可靠和有效地识别射频干扰。然而,用这种方法标记FAST的射频干扰通常还需要进一步对结果进行人工优化,仍无
利用环境脉动作为激励振源,测试了一叠层橡胶支座隔震结构的脉动响应信号,并利用工程振动反演理论分析得到了该结构的固有频率、振型、阻尼比等动力特性。将其与理论计算结果进行了比较分析,可以认为,用脉动法获得的是隔震结构发生微小变形时的动力特性,为今后进行隔震结构的设计提供了参考。
将机器学习应用到推荐系统,可以使数据快速获取并转变为至关重要的决策。但是,当前的研究工作仍有一些挑战性问题需要进一步解决。例如,传统的推荐算法中缺少足够有用的数据,大大降低了效率,甚至会严重影响到推荐精度。事实上,推荐系统一直面临这样的稀疏数据问题,解决方案之一是引入信任信息。但是,信任信息本身也可能存在稀疏性问题,即所谓的稀疏信任问题。本文提出了一个在可传递信任网络中具有双向稀疏信任的推荐模型,
人群计数是指在监控区域中进行数据收集,通过计算机对数据的处理,从而分析得到其中的的人数。它在公共安全管理,交通检测,市场分析等方面有着广泛的应用。目前较为成熟的人群计数工作大多是计算机视觉方向的。但是由于用户隐私与光照条件的限制,这些工作无法全面满足各种不同的人群计数监测的需求。Wi-Fi凭借着成本低、非侵入性、普适性好等诸多优势,也引起了不少学者的研究兴趣。本文研究了基于Wi-Fi信道状态信息（
随着信息技术的不断发展,学术数据也逐渐信息化规模化,有效的利用学术数据探索学科,揭示学科结构及其发展规律对于推动学科发展促进学科交流至关重要。对于学科的领域专家来说,深入的了解学科结构和发展历史有助于科研新话题的发掘;而对于非专家来说,文献数据中的学科发展规律可以帮助他们更快的建立起对该学科的初步了解。本文提出了一种对文献数据的可视分析方法,该方法利用文本挖掘技术从大规模的科学文献中提取出语义上的
稀疏奖赏环境在现实场景中十分常见,如何让强化学习算法在稀疏奖赏环境下能够取得良好效果是一个被广泛研究的课题。面对稀疏奖赏的挑战,一个被广泛使用的方法是给智能体设计内在奖赏,使它能够探索更多的未知状态空间并获得潜在的环境奖赏,利用这种方法,前人提出了许多在单智能体环境下的强化学习探索算法,并取得了非常好的效果。本文研究的是在多智能体稀疏奖赏环境下的强化学习的探索难题,但直接将单智能体强化学习探索方法
当前随着我国经济实力的不断提升，各行各业的发展速度也在不断加快，其中石油化工行业整体的发展形势非常良好，受到社会各界的关注。石油化工设备是石油化工行业实现良好发展的重要基础，设备的正常运转对于行业的发展起到了决定性的作用。不过在石油化工设备中经常出现腐蚀情况，这会对设备整体的功能产生影响，如果腐蚀情况非常严重，会造成设备不能够正常使用甚至安全事故的发生。所以要对石油化工设备产生的腐蚀问题进行关注，
大面阵互补金属氧化物半导体（Complementary Metal Oxide Semiconductor,CMOS）图像传感器具有更高的分辨率,能提供更多的图像细节,因此被广泛应用于医疗成像、空间成像、机器视觉等领域。由于高输出帧频和高成像质量的需求,图像传感器对模数转换器（Analog-to-Digital Converter,ADC）的速度和精度提出了更高的要求。大面阵CMOS图像传感器中的
CMOS图像传感器因其集成程度高、成本较低等特点,在工业制造、消费级电子、医学影像等领域有着十分广泛的应用。作为CMOS图像传感器的感光元件,像素的性能对其成像的质量有着至关重要的影响。研究不同曝光环境下像素的输出特性,对于理解像素的工作机理与不同应用场景下的像素设计、测试分析工作有重要意义。本文通过建立像素曝光过程模型,对像素的电荷积累特性进行重点分析,并对一款基于六管结构的有源像素进行设计优化
行人重识别也称为行人再识别,简称Re ID,是一种利用计算机视觉判断图像或者视频中是否存在特定行人的技术,被广泛的认为是图像检索的子问题。其目的在于发现不同监控设备下的同一位行人。按照数据集划分,可以分为基于图像的行人重识别和基于视频的行人重识别,本文主要研究内容是基于视频的行人重识别。在一些监控视频中,由于相机分辨率和拍摄角度的原因,通常无法得到质量非常高的人脸图片。当人脸识别失效的情况下,行人