【摘 要】
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以黄河兰州段为研究对象,将模糊数学的模糊识别和最大隶属度应用到水环境质量评价中,构建模糊综合评价模型,选取2018年丰水期黄河主流6个检测断面7项水环境质量因子进行水环
【机 构】
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兰州交通大学环境与市政工程学院,兰州理工大学土木工程学院,中国市政工程西北设计研究院有限公司
【基金项目】
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国家自然基金(51768031),甘肃省重点研发计划(17YF1NA056)
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以黄河兰州段为研究对象,将模糊数学的模糊识别和最大隶属度应用到水环境质量评价中,构建模糊综合评价模型,选取2018年丰水期黄河主流6个检测断面7项水环境质量因子进行水环境质量模糊综合评价,并与单因子指数评价结果对比分析,结果表明:模糊综合评价6个检测断面水质均为Ⅰ类,单因子指数评价水质都为Ⅱ类,均达到既定的水域环境功能和保护目标限值,模糊综合评价在综合考虑各项污染因子对水质的贡献的同时,将不同水质类别分界线模糊化,更能全面客观的反映水环境质量状况.
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