【摘 要】
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针对现有单一预测策略不适用于所有异构任务的问题,提出一种基于本地任务与远程任务运行时间的组合预测方案(CPS)和预测精度保证(PAA)的概念。使用Grid Sim工具集来实现CPS,
【机 构】
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衡阳师范学院计算机科学系,湖南大学信息科学与工程学院
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针对现有单一预测策略不适用于所有异构任务的问题,提出一种基于本地任务与远程任务运行时间的组合预测方案(CPS)和预测精度保证(PAA)的概念。使用Grid Sim工具集来实现CPS,将PAA作为定量评价由某一特定预测策略提供的预测运行时间精度的标准。仿真实验表明:与本地任务预测策略如Last和滑动窗口中值(SM)相比,CPS的平均相对残差下降了1.58%、1.62%;与远程任务预测策略如平均运行时间(RM)和加权移动平均值(ES)相比,CPS的平均相对残差下降了1.02%、2.9%。因此,PAA能从综合策略所提供的结果中选择接近最优值的预测,CPS增强了计算环境中本地任务和远程任务运行时间的PAA。
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