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利用缓冲算子提高数据序列光滑性是提高灰色GM（1，1）模型预测精度的重要途径之一。在对缓冲算子和已有强化缓冲算子研究的基础上，构造了一类新的强化缓冲算子（strengthening buffer operator，SBO），有效地解决了冲击扰动数据序列在建模预测过程中常常出现的定量预测结果与定性分析结论不符的问题，实例分析结果表明：这类新的强化缓冲算子能显著提高数据预测模型的预测精度。