【摘 要】
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对最小完工时间的车间调度问题进行了研究,考虑到流动车间作业工序繁多,各种加工任务交织一起,此问题从数学角度看属于组合优化中的NP问题,传统的启发式算法求解流动车间最优
【基金项目】
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国家自然科学基金（61640014）
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对最小完工时间的车间调度问题进行了研究,考虑到流动车间作业工序繁多,各种加工任务交织一起,此问题从数学角度看属于组合优化中的NP问题,传统的启发式算法求解流动车间最优加工顺序往往得不到满意解,本文提出一种遗传算法对该问题进行求解,即采用较直观的编码方式和直接的适应度函数,通过全随机的变异、交叉选择方式扩充了搜索空间,两两随机配对竞争具备保留最优个体的能力。最后通过计算实例,仿真结果表明了该遗传算法能够很好的解决此类车间调度问题。
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