【摘 要】
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针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN.利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主题信息,构造一个集成实体和主题信息的短文本异构信息网络,用于解决短文本语义稀疏问题.在此基础上,构造基于随机去邻法和双重注意力机制的异构图卷积网络,提取短文本异构信息网络中的语义信息,同时利用随机去邻法进行数据增强,用于缓解过拟合问题.在3个短文本数据集上的实验结果表明,与LSTM
【机 构】
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武汉理工大学 计算机科学与技术学院,武汉 430063;益阳医学高等专科学校 图书馆网络信息中心,湖南 益阳 413046;武汉理工大学 计算机科学与技术学院,武汉 430063;中国劳动关系学院 应
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针对小样本短文本分类过程中出现的语义稀疏与过拟合问题,在异构图卷积网络中利用双重注意力机制学习不同相邻节点的重要性和不同节点类型对当前节点的重要性,构建小样本短文本分类模型HGCN-RN.利用BTM主题模型在短文本数据集中提取主题信息,构造一个集成实体和主题信息的短文本异构信息网络,用于解决短文本语义稀疏问题.在此基础上,构造基于随机去邻法和双重注意力机制的异构图卷积网络,提取短文本异构信息网络中的语义信息,同时利用随机去邻法进行数据增强,用于缓解过拟合问题.在3个短文本数据集上的实验结果表明,与LSTM、Text GCN、HGAT等基准模型相比,该模型在每个类别只有10个标记样本的情况下仍能达到最优性能.
其他文献
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由于飞行高度等原因,无人机图像在实际使用中目标尺寸普遍较小、特征信息不明显,使用现有的算法对其进行目标检测存在困难.因此,提出了基于多尺度融合的图像多目标检测方法,使用Faster R-CNN为基础框架,将不同层次的特征信息进行融合,再结合上下文信息,实现了对无人机图像小目标检测.使用VisDrone2019数据集对地面车辆进行目标检查,实验证明:无人机对地面车辆目标的检测达到了较好的结果,所使用算法的精度达到88％,与其它算法相比提升了3.8％以上.
深度强化学习是指利用深度神经网络的特征表示能力对强化学习的状态、动作、价值等函数进行拟合,以提升强化学习模型性能,广泛应用于电子游戏、机械控制、推荐系统、金融投资等领域.回顾深度强化学习方法的主要发展历程,根据当前研究目标对深度强化学习方法进行分类,分析与讨论高维状态动作空间任务上的算法收敛、复杂应用场景下的算法样本效率提高、奖励函数稀疏或无明确定义情况下的算法探索以及多任务场景下的算法泛化性能增强问题,总结与归纳4类深度强化学习方法的研究现状,同时针对深度强化学习技术的未来发展方向进行展望.
为了对驾驶员的疲劳状态进行有效识别,进行了真实高速公路驾驶实验.通过无线脑电采集设备采集驾驶员在不同时刻的多导脑电数据.基于相位滞后指数对不同时刻的脑电数据分别建立邻接矩阵、二值矩阵,并构建脑功能网络,绘制脑网络地形图.利用复杂网络理论计算和分析脑功能网络节点特征参数——度,并对不同时刻的节点度进行对比.根据各个节点度的变化趋势以及驾驶员的主观判断,发现随着驾驶实验的继续,驾驶疲劳程度加深,大脑的信息处理能力降低,相位滞后指数值与节点度下降趋势明显.表明脑功能网络特征参数——度,能够作为表征大脑疲劳的客观
人脸识别技术作为一项重要的生物特征识别技术,在人们的日常生活中得到广泛应用.尽管人脸识别技术已取得明显进展,但当前的人脸识别系统仍容易受到非法用户的恶意攻击,因此人脸防伪技术成为人脸识别过程中必不可少的一个环节.在简述人脸防伪概念及常见攻击类型的基础上,分析人脸防伪方法的主要建模思路,从面向不同传感器与面向复杂场景的人脸识别系统防伪方法切入,分类阐述不同人脸防伪方法的基本原理及发展脉络.总结公开人脸防伪数据库,分析比较代表性防伪方法及其性能表现,并对人脸防伪问题的未来发展趋势进行展望.
提出了一种利用矢量网络分析仪单端口校准误差项提取互易二端口网络S参数的方法.该方法要求在不同的参考平面上分别进行两次单端口校准,然后利用两次单端口校准的误差项求解二端口网络的S参数,通过实验验证该方法的正确性.该方法可应用于负载牵引和噪声参数测量过程中阻抗调配网络的S参数提取.
针对传统区块链网络难以满足不同应用场景差异化服务质量(QoS)需求的问题,提出一种基于命名数据网络的区块链网络QoS保障方法.从实时性角度对交易和区块进行分类,为交易和区块设计新的命名空间.为不同类型的区块链数据创建各自的数据传播结构,以缓解流量的集中化程度.针对不同应用场景对实时性的要求,采用差异化路由机制对交易和区块进行排队转发.实验结果表明,该方法能够有效提高区块链网络的信息传输效率,减少网络中的冗余流量,其网内流量相比基于TCP的区块链网络约下降24％.
为了满足高精度远程溯源需求,设计和实现了一种基于光纤的远程溯源系统,根据光纤双向时间传递的高精度、高稳定的优点,将本地时间源的时间向远端高基准时间源进行溯源,系统还采用了主备路双路备份机制,保证了系统的可靠性.通过实验验证,基于光纤的远程溯源系统能够达到时差保持在2 ns以内,日频率稳定度在7×10-15内的溯源效果,同时采用本系统的主备路时间同步技术,能够实现主备路时差控制在0.5 ns以内.
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