预焙铝电解槽阳和应的智能预报方法

来源 :中南工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jekiyi
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开发了以槽电阻斜率和斜率为主要判据、以物料平衡估算值以及电阻针振强工为辅助判据的阳极效应智能预报方法。该方法的步骤是:首先获取得用阳极效应预报的信息,包括槽电阻采样、槽电阻低通滤波、槽电阻斜率与斜率计算、槽电阻针振强度计算以及物料平衡估算(即估算一定时间内累计加入电解槽内的氧化铝量与该时间内理论消耗量之差);然后据此进行阳极效应预报,即利用当前解析周期内的电阻斜率与累积斜率推理确定当前预报阳极效应的可信度,依据近期槽电阻针振强度的变化趋势以及物料累计偏差的取值情况对可信度进行调整,依据可信度值对阳极效应预
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