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利用多时间尺度（△t=1，2，3，6月）对福州市区近60a来降雨序列进行混沌分析，以相空间重构、相空间嵌入维数m、饱和关联维数D2、饱和关联维数D2与相空间嵌入维数m的比值和最大Lyapunov指数λ等参数揭示了福州市区降雨序列的混沌特征．结果表明：各种时间尺度的相空间重构m都为8、饱和关联维数D2分别为3．19，3．24，3．15和3．13，D2／m分别为0．400，0．405，0．394和0．391，最大Lyapunov数λ分别为0．33，0．50，0．34和0．25，体现了各种时间尺度下福州市降雨量