基于Memetic框架和改进DFP局部搜索的改进差分进化算法

来源 :计算机应用 | 被引量 : 13次 | 上传用户：yjjqwertyuiop

【摘要】

：

为提高差分进化(DE)算法对性连续优化问题的求解能力、增强算法的适应性,提出了一种基于局部快速收敛算法的Memetic进化算法。改进了Davidon-Fletcher-Powell方法,得到了具有强搜索能力的局部搜索算法——NDFP。当进化过程中出现具有优秀特质的个体时,NDFP可以使该个体沿着局部最优解的方向快速进化。为综合NDFP和DE的优势,提出局部搜索的执行策略来平衡全局搜索和局部搜索的关

【作者】

：

马震远叶树锦林智勇梁钰彬黄翰

【机构】

：

广东技术师范学院计算机科学学院,华南理工大学软件学院

【出处】

：

计算机应用

【发表日期】

：

2015年10期

【关键词】

：

Memetic框架差分进化局部搜索 DFP方法近似梯度 Memetic framework Differential Evolution （DE） loc

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