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针对基于多源数据融合的多用户决策问题,建立了多源异构数据融合模型,研究了基于三角模糊数的异构数据统一量化表示方法,采用有序加权平均算子融入决策者的偏好,设计了一种支持多用户决策的多源异构数据融合算法。实际应用表明,本文设计的算法能解决多源异构数据在结构和语义上的模糊性、差异性和异构性等问题,通过在数据融合过程中考虑决策者偏好,提高了多用户决策结果的可靠度。