【摘 要】
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基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点，近年来在医学图像配准中得到广泛应用。但是当变换后像素坐标位于非采样网格点时，插值算法有时会使目标函数产生
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2003CB716103) 。
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基于互信息的图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点，近年来在医学图像配准中得到广泛应用。但是当变换后像素坐标位于非采样网格点时，插值算法有时会使目标函数产生局部极值，使得最优化搜索终止于局部极值．得到错误的配准结果。分析了两种常见的插值算法和产生局部极值的原因，在此基础上提出一种新的插值算法。实验结果表明，该算法有效地抑制了基于互信息的目标函数的局部极值问题，使目标函数更加平滑。
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