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一种CMAC网络模型及其在机器人控制中的应用
一种CMAC网络模型及其在机器人控制中的应用
来源 :动力学与控制学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ty782406826
【摘 要】
:
小脑模型关节控制器(CMAC)具有学习算法简单、在线学习速度快的优点,非常适于机器人等复杂系统的自适应控制.本文阐述了CMAC的原理,证明了其收敛性,提出了一种适合于机器人轨
【作 者】
:
孙炜
王耀南
【机 构】
:
湖南大学电气与信息工程学院
【出 处】
:
动力学与控制学报
【发表日期】
:
2005年3期
【关键词】
:
CMAC
神经网络
机器人
机器人控制
网络模型
小脑模型关节控制器
应用
轨迹跟踪控制
自适应控制
学习算法
CMAC
neural network
ro
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小脑模型关节控制器(CMAC)具有学习算法简单、在线学习速度快的优点,非常适于机器人等复杂系统的自适应控制.本文阐述了CMAC的原理,证明了其收敛性,提出了一种适合于机器人轨迹跟踪控制的CMAC,并给出了仿真实验结果.
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