【摘 要】
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随着审计业务复杂性和数据体量的范围呈指数级别的增长,传统审计逐渐难以满足信息化查询和审计可视化的现实需求。知识图谱融合大数据和人工智能的前沿技术,为组织、管理和理
【机 构】
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国网冀北有限责任公司审计部; 北京信息科技大学信息管理学院;
【基金项目】
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国家电网横向课题项目:电网企业审计知识图谱构建研究(SGJB0000SJJS2000093);北京市社会科学和教委计划重点项目(SZ202011232024);教育部人文社科规划基金项目(20YJAZH129)
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随着审计业务复杂性和数据体量的范围呈指数级别的增长,传统审计逐渐难以满足信息化查询和审计可视化的现实需求。知识图谱融合大数据和人工智能的前沿技术,为组织、管理和理解互联网海量信息等提供了强大的功能。本文基于Neo4j图数据库进行审计知识数据的清洗、知识三元组的构建、存储,并完成审计领域的知识图谱,有助于企业和相关部门运用审计知识图谱,将传统的业务推动数据模式转化为数据推动业务模式,提高审计效率,挖掘不易发现的数据式审计证据,为审计需求相关方的决策提供参考价值。
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