【摘 要】
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在分析总结大型矿用电铲斗齿故障基础上,研发了一种信息化实时监测系统,并通过模拟和现场测试进行验证,得到如下结论:斗齿磨损及断裂主要是由于冲击及弯矩等多种外力作用;依托深度学习理论、图像处理法及红外补光相机等硬件,能实时掌握斗齿的工作状态;该系统监测效率及监测精度高,可提供报警,具有找寻故障发生时刻及位置等功能,具有较好的应用前景。
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在分析总结大型矿用电铲斗齿故障基础上,研发了一种信息化实时监测系统,并通过模拟和现场测试进行验证,得到如下结论:斗齿磨损及断裂主要是由于冲击及弯矩等多种外力作用;依托深度学习理论、图像处理法及红外补光相机等硬件,能实时掌握斗齿的工作状态;该系统监测效率及监测精度高,可提供报警,具有找寻故障发生时刻及位置等功能,具有较好的应用前景。
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