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基于属性关联的人事档案数据智能分类方法
摘要：为了提高数据分类的精准度，提升人事档案数据管理的综合水平，提出了基于属性关联的人事档案数据智能分类方法。通过计算人事档案数据属性条件的发生概率，确定数据集合分割点，根据分割点对应属性，将相同类别的数值使用一个指定的数值代替，实现人事档案数据的离散化处理。同时，根据不同条目数据的属性重要性，确定数据分类最佳标准与度量依据，构建离散数据智能分类规则，并参照FastTxet模型，构建文本分类模型，实现人事档案数据的智能分类。