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在分析柴油机双层隔振系统特性的基础上,提出了将遗传算法及神经网络应用于柴油机振动有源控制的新方法.该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟隔振系统的动力特性,从而代替隔振系统进行动力分析.该系统充分发挥了遗传算法及神经网络各自的特点,是非常具有发展前途的新型的有源振动控制系统.
神经网络-遗传算法在柴油机振动有源控制中的应用
【摘 要】
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在分析柴油机双层隔振系统特性的基础上,提出了将遗传算法及神经网络应用于柴油机振动有源控制的新方法.该方法利用遗传算法在线计算控制力,利用神经网络模拟隔振系统的动力
【机 构】
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兰州理工大学,广东美芝制冷设备有限公司
【出 处】
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冶金自动化
【发表日期】
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2004年期
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