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当润滑油的有效成分受到外界和本身污染物的影响时,就坐导致性能下降,机件磨损增大。因此,采用油料分析技术对油品进行残留物分析,在提高柴油机状态监测水平和为设计提供参考等方面都有重要的意义。由于在油料分析中对元素浓度界限值的确定等方面存在着问题,为此本文引入人工神经网络技术,利用其自学习和容错等可提高油料分析的准确性和自动化水平,通过对某型号柴油机进行褚则分析证明,本方法蚵行的和有效的。