【摘 要】
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传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法
【机 构】
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国网冀北电力有限公司信息通信分公司,哥伦比亚大学电力电子工程专业,华北电力大学
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传统方法采用数据挖掘的方式构建运维数据关联知识库,返回的关联信息并非用户想要的最终结果,不符合用户意图。为此,提出一种新的基于语义分析的运维数据关联知识库构建方法。给出运维数据关联知识库结构。采用文档主题生成模型LDA获取关键词,通过语义相似度求出知识案例与检索词间的相近程度,将和检索词相似度最高的结果作为检索结果。对运维知识项的各个属性赋予权值,依据构成元素的权值与知识库各个属性的匹配关系计算权值和,求出相似度。采用关键词权重量化法对检索结果进行处理。将构建知识库应用于动车系统中,结果表明,通过构建知识
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