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提出了一种基于语义分析的Webshell检测方法,通过对文件进行语法分析,得到代码的行为节点和相关依赖关系,并通过风险模型匹配实现语义理解从而完成Webshell检测,在分析过程中提出了污点子树的获取方法,通过节点风险值评估表,准确定位Webshell文件恶意行为发生点,剔除无关影响因子.使用巴斯克范式对行为进行特征的提取和描述,构造风险模型.最后通过计算得到平滑的风险值曲线完成文件危险程度评估,通过阈值的调整可进行更精细的评估分析.在此基础上,完成了系统的设计和编写,对检测思路进行了验证.实验结果表明,