【摘 要】
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针对流式大数据计算平台的高能耗问题,提出一种基于Storm平台的非关键路径电压调控节能策略.首先根据数据流处理特点建立有向无环图、关键路径及电压调节模型,确定位于拓扑执
【机 构】
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新疆大学软件学院,新疆大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61862060,61462079,61562078,61562086)
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针对流式大数据计算平台的高能耗问题,提出一种基于Storm平台的非关键路径电压调控节能策略.首先根据数据流处理特点建立有向无环图、关键路径及电压调节模型,确定位于拓扑执行非关键路径上的工作节点CPU使用率及数据传输量阈值;其次根据拓扑执行非关键路径上工作节点的不同情况,对工作节点内存电压进行调节,当工作节点的CPU使用率及数据传输量低于阈值时降低其内存电压,当工作节点CPU使用率及数据传输量高于阈值时则升高其内存电压,由工作节点内存电压确定系统功率;最后通过评估性能与能耗的关系验证算法的可行性.实验结果表
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