【摘 要】
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当前时间序列数据挖掘的应用越来越广泛,并提出了多种算法提高了时序数据挖掘的准确性,本文提出了时序数据挖掘处理模型,包括一次指数法对数据平滑处理,利用欧几里德距离实现
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当前时间序列数据挖掘的应用越来越广泛,并提出了多种算法提高了时序数据挖掘的准确性,本文提出了时序数据挖掘处理模型,包括一次指数法对数据平滑处理,利用欧几里德距离实现时间序列相似性度量聚类,时间序列数据挖掘方法执行、挖掘结果评估等步骤,最后以2017年北京首都机场的中国民用航空飞机的进离港信息表为原始数据对航班的延误进行预测,结果表明提出的时序数据挖掘处理模型精度较高,应用效果较好.
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