基于Snort的网络安全入侵检测预防系统设计

来源 :电子设计工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:A251321741
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为解决开放性源码造成的暴露缺陷问题,实现对网络安全环境的有效维护,设计基于Snort的网络安全入侵检测预防系统。以数据包捕获模块作为开放性源码的初始输入端,联合信息解码模块与检测预处理模块,实现对源码信息的编译处置,搭建完成检测预防系统的硬件执行环境。在此基础上,设置Snort页面模式,在展示规则应用文件的同时,计算具体的入侵行为过滤系数,搭建系统的软件执行环境,结合相关硬件设备元件,完成基于Snort的网络安全入侵检测预防系统设计。对比实验结果显示,与IDS型入侵检测系统相比,应用Snort型检测预防系
其他文献
为提升机器人与人类之间的交互能力,实现人机交互更加智能、自然。提出了基于通道注意力机制的人脸表情识别方法,以双足人形机器人NAO为实验平台,设计了能进行人脸表情识别的人机交互系统。首先,通过RAF-DB数据集对注意力机制的人脸表情识别算法进行训练,训练结果显示,模型可以对7种基本表情(高兴、生气、恶心、恐惧、伤心、惊讶和自然)进行识别,其准确率可以达到76.21%。其次设计NAO机器人面对不同表情
行人检测是目标检测领域的一个重要分支,目前行人检测算法已经取得了较好的发展,但拥挤场景下存在着行人间的严重遮挡,这为检测任务带来了极大地挑战。为有效缓解该问题,在YOLOv3的基础上进行改进,提出单阶段密集行人检测算法:Crowd-YOLO,该算法将可见框标注信息加入到网络中,使网络同时预测全身框与可见框信息从而提升检测性能;提出时频域融合注意力模块(TFFAM),将频域通道注意力和空间注意力加入
目前提出的工业互联网边缘数据检测系统数据存储空间消耗较大,检测消耗时间过长。基于B/S架构设计一种新的工业互联网边缘数据检测系统,系统硬件选择四路输入/输出存储器,同时引入数据传感器。根据硬件结构设计软件,利用B/S构架将浏览器界面与工业互联网工作界面相连接,在连接的过程中匹配操作原则数据,管理检测空间平台内部信息。实验结果表明,基于B/S架构的工业互联网边缘数据检测系统能够有效降低存储空间,缩短检测消耗时间。
目前提出的配电网通信隐私信息脱敏方法对隐私信息处理的准确度较低,导致敏感度较差。基于XGBoost算法提出了一种新的配电网通信隐私信息脱敏方法,分类敏感信息,根据XG⁃Boost算法构建树状序列模型,缩小误差值,确定脱敏层次,实现信息处理,通过挖掘、提取、脱敏、输出实现信息检验。根据用户要求,选择不同的敏感度级别,利用加密密码完成数据流转,根据流转结果实现信息脱敏。实验结果表明,基于XGBoost算法的配电网通信隐私信息脱敏方法能够有效提高信息处理的准确度,增强敏感度。
中小城市智能交通管理系统建设与应用与大城市有明显区别,特别在当前交通管理警务机制改革和新技术推广背景,开展针对性的中小城市智能交通管理系统设计研究具有较高理论需求与工程应用价值。本文立足工程实践结合需求分析与顶层设计等方法,提炼中小城市智能交通管理系统目标需求、设计原则、总体架构、关键建设等内容,形成了较为具体的设计思路和内容框架,可为中小城市智能交通管理系统建设提供针可操作性的参考。
基于传统档案管理中经常遇到的档案易丢失、易损坏、不宜查询、外调难度大等问题,结合现代信息化在档案管理中的运用及完善,提出了基于用户自定义结构的电子档案管理系统。通过分析系统的功能需求,提出了文档信息、目录信息、文档结构信息管理和查询等理论功能框架;以系统的功能需求实现系统设计,将Web技术作为基础,保证系统信息的安全性,使系统信息安全成本降低。在系统设计过程中,主要包括登录模块、数据录入、设置权限模块、业务流程、查询检索模块、系统配置;通过各模块设计实现系统功能。通过系统实际应用发现,文中所设计的基于用户
为了更好地探究广义指定验证者签密方案的安全性,对一个随机预言机模型下的身份基广义指定验证者签密方案进行了安全性分析,利用接收者与任意第三方合谋的方法对原方案进行了伪造性攻击。本文通过对原方案的具体攻击,演示了一个恶意的接收者可以与某个第三方合谋来破坏方案的不可伪造性。该攻击表明原方案是不安全的,难以在实际环境中进行应用。
针对景区中对人流密度预测的需求,文中在对人流密度检测流程进行分析研究的基础上,建立了面向大规模视频帧数据的人流检测模型。该模型共包含人流检测、人流跟踪和人流计数3个关键技术。在人流检测时,进行图像的降噪滤波以及前景提取。为避免光照的影响,引入了二值图像的边缘检测算法。同时利用视频中的前景像素通过K-means算法进行人体间的分割,以完成个体识别。在人流跟踪时,该模型在连续的多个视频帧中建立起个体映
针对传统摄像头终端仅能存储监控画面,需花费人力时间成本回看或占用网络资源将视频上传云端计算才能捕捉画面有用信息的现状,文中提出了一种基于MPSoC(Multi-Processor System on Chip)的智能摄像头终端系统。文中系统采用边缘计算技术,使用自主设计的软硬件开发平台,以Xilinx公司的MPSoC ZU7EV芯片为处理核心,通过实时处理从MIPI(Mobile Industry
面向变电站运行监控画面对电气图元信息标注的特定需求,本设计开发了电气图元信息自动标注系统。首先基于图像处理技术提取监控画面中的感兴趣区域;然后根据模板图元,使用归一化相关系数模板匹配算法检测每个图元,并基于非极大值抑制算法确定每个图元的最优位置。为确保图元信息标注的正确性,实现了标注信息交互编辑修改功能。测试结果表明:该系统对一种图元的自动信息标注能够在毫秒级完成,且对图元位置与编号的自动检测准确