【摘 要】
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为研究高速电机的故障信号,采用频谱分析法和小波熵分析法提取振动特征信号.提取频谱特征和小波奇异熵特征作为故障振动判别参考数据,对包含虚拟故障特征的典型故障进行BP神
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCF121702)
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为研究高速电机的故障信号,采用频谱分析法和小波熵分析法提取振动特征信号.提取频谱特征和小波奇异熵特征作为故障振动判别参考数据,对包含虚拟故障特征的典型故障进行BP神经网络训练学习,并分别在正常情况下和加入虚拟故障特征情况下进行仿真试验.仿真结果表明,该算法在输入故障特征值与训练样本输入特征值存在较大差异时,仍能得到较好的诊断结果,具有较好的泛化能力.
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