【摘 要】
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为解决多级制造过程关键质量特性识别中多质量特性之间的相关性问题，将偏最小二乘回归方法（Partial Least Squares Regression，PLSR）引入模型构建与分析中。首先应用状态空间方法
【机 构】
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郑州大学商学院,西北工业大学管理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71272207,V1204702);教育部人文社科项目(10YJC630326)
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为解决多级制造过程关键质量特性识别中多质量特性之间的相关性问题，将偏最小二乘回归方法（Partial Least Squares Regression，PLSR）引入模型构建与分析中。首先应用状态空间方法建立多级制造过程关键质量特性识别模型，进而利用PLSR方法解决质量特性间的多重共线性问题并进行模型分析，识别关键质量特性，最后以卷烟生产过程为例介绍了该方法的应用。实例表明，该方法不仅可以有效识别多级制造过程关键质量特性，而且能够建立各级过程的输出质量对最终产品质量的影响及其质量特性之间相互关系的模型，反
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