【摘 要】
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针对新兴电力业务对时延、可靠性的严苛要求,提出了一种基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略。建立“能量-信息”耦合网络模型基础上,量化分析电力业务转发时延与可靠性约束,设置与能量层、信息层重要度相关的业务效用最大化问题,利用虚拟队列积压感知多跳长时路由优化中的业务性能偏差,基于引入记忆空间的改进SARSA(λ)算法,实现信息不确定场景下的电力通信网路由优化。仿真结果表明,所提算法可有效提升业
【基金项目】
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国家电网有限公司总部管理科技项目资助(52094021N010(5400-202199534A-0-5-ZN));
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针对新兴电力业务对时延、可靠性的严苛要求,提出了一种基于业务性能偏差感知的电力通信网路由优化策略。建立“能量-信息”耦合网络模型基础上,量化分析电力业务转发时延与可靠性约束,设置与能量层、信息层重要度相关的业务效用最大化问题,利用虚拟队列积压感知多跳长时路由优化中的业务性能偏差,基于引入记忆空间的改进SARSA(λ)算法,实现信息不确定场景下的电力通信网路由优化。仿真结果表明,所提算法可有效提升业务效用,在转发时延、丢包率方面性能更优,且可通过权重系数调节适应不同场景的差异化业务需求。
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