基于随机搜索规则的软件体系结构层性能演化优化方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lyh041899999

【摘要】

：

已有的基于规则的软件体系结构（Software Architecture,SA）层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中各规则的改进幅度、使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难

【作者】

：

倪友聪李松叶鹏杜欣

【机构】

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福建师范大学数学与信息学院,伦敦大学学院计算机科学学院,武汉纺织大学数学与计算机学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2017年11期

【关键词】

：

软件体系结构性能优化系统响应时间随机搜索规则 Software architecture Perforrnance optimization Sys

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61305079,61370078）, 福建省自然科学基金（2015J01235,2017501498）, 福建省教育厅JK类项目（JK2015006）, 武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金（SKLSE 2014-10-02）资助

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已有的基于规则的软件体系结构（Software Architecture,SA）层性能优化方法大多未充分考虑优化过程中各规则的改进幅度、使用次数和使用顺序的不确定性,导致了搜索空间受限而难以获取更优的性能改进方案。针对该问题,基于SA层性能改进策略定义一组随机搜索规则,以增大各规则的性能改进空间;在此基础上考虑这些规则的不同使用顺序和不同使用次数的组合情况,构建SA层性能优化模型RRPOM,并设计演化求解算法,进而形成一种SA层性能优化方法 RRMO4PO。与已有方法在WebApp应用案例上的实验对比表明

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