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针对简单GA在拟合Logistic曲线中存在的易产生早熟收敛、得到的结果可能为非全局最优收敛解以及在进化后期搜索效牢降低的缺陷，引动态自适应策略调整交叉概率和变异概率，对简单GA进行改进，从而在提高收敛速度的同时，又能使得拟合曲线的均方误差减小。数值实验表明，改进的遗传算法的拟合精度有了明显的提高。