基于数据挖掘的危险货物运输风险驾驶行为聚类分析

来源 :交通运输系统工程与信息 | 被引量 : 0次 | 上传用户:UsherChen2431
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不良驾驶行为(车速过高,车速变化过快等)影响危险货物及车辆的稳定性,是导致危险货物运输事故频发且后果严重的重要原因.基于对营运车辆联网联控系统海量数据的分析处理,根据其属性提取8个驾驶行为量化指标,采用因子分析和模糊C均值聚类相结合的方法,实现对危险货物运输车辆驾驶员风险驾驶行为的科学聚类.结果表明,危险货物运输车辆驾驶行为特征可有效聚为急加减速、超速驾驶和变速驾驶3种行为,且在每种驾驶行为下实现对驾驶员安全等级的分类.由此可以识别风险较高的驾驶员,这对危险货物运输企业和行业管理部门有重要参考意义.
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