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气温是影响区域热环境的重要表征和引起气候变化的关键因素,依靠少量气象站点的内插或者外推获得的空间连续分布的气温无法准确表示大区域气温的空间变化特征。本文利用遥感数据结合随机森林算法模拟了2003—2016年黄土高原地区长时空序列的气温数据,并分析了11个输入变量的重要性,验证了随机森林模型的性能。结果表明:使用随机森林算法结合遥感数据模拟得到的近地表气温的平均绝对误差为0.91℃,均方根误差为1.06℃,结果精度较高。根据模拟出来的近地表气温分析了黄土高原地区2003—2016年气温的时空变化特征及