改进的Apriori算法在股票联动中的应用

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针对原始Apriori算法在计算二项频繁集时产生大量无效的候选集,以及对候选集进行了冗余的扫描这两个问题,文中提出一种改进算法LZ-Apriori,能够大大提升Apriori算法在计算二项频繁集过程中的时间效率,进而加速整个运算过程.将新算法运用到沪深股市板块联动的规则挖掘中,证实了新的算法具有良好的改进效果。
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