基于Cascade结构的代价敏感的医学图像ROI检测方法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 3次 | 上传用户：a139471569

【摘要】

：

医学图像中感兴趣区域(ROI)通常包含重要的信息,对医生分析和诊断具有重大意义.文中结合医学图像特点,运用机器学习方法和图像处理技术,提出一种基于Cascade结构的代价敏感的医学图像的ROI检测方法.该方法将代价敏感的分类算法和Cascade结构有效结合,具有高敏感性和高效率.对数字乳腺图像中的肿块ROI进行实际检测的实验结果表明,与基于像素的方法相比计算量小、效率高;与基于区域的方法相比避免了

【作者】

：

李宁郭乔进谢俊元陈世福

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2010年02期

【关键词】

：

医学图像感兴趣区域(ROI) Cascade结构代价敏感

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