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提出了基于小波神经网络的上市公司财务危机预测模型,分析了公司财务指标的选取方法。小波神经网络的训练采用自适应调整学习率及动量系数的方法,以避免陷入局部极小值。与多元统计方法、Logit及Probit模型进行比较,结果表明,该方法预测精度高,第一类错误及第二类错误显著减小。
基于小波神经网络的上市公司财务危机预测
【摘 要】
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提出了基于小波神经网络的上市公司财务危机预测模型,分析了公司财务指标的选取方法。小波神经网络的训练采用自适应调整学习率及动量系数的方法,以避免陷入局部极小值。与多
【机 构】
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河北金融学院
【出 处】
：
计算机系统应用
【发表日期】
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2010年8期
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