【摘 要】
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交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理(TDM)策略的基础.传统的预测模型多以"四阶段法"为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所
【机 构】
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山东理工大学交通与车辆工程学院智能交通研究所
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(Y2006G32);山东省社会科学规划研究项目(04CMZ08);山东理工大学重点项目(2004KJZ02)
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交通需求预测是城市规划和城市交通规划的核心内容之一,同时也是制定交通需求管理(TDM)策略的基础.传统的预测模型多以"四阶段法"为基础,对调查数据进行集计处理,忽略数据所携带的有关出行者行为的个体信息,存在信息的浪费和冗余.依据现代交通规划学理论,在回顾传统预测方法的基础上,对非集计模型进行深入研究;根据淄博市中心城区居民出行调查数据,预测居民出行方式分担率.研究结果表明,较集计模型,非集计方法能更好地刻画居民出行方式选择行为.
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