【摘 要】
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在计算机视觉的应用领域中，为了提高图像量测和3维重建的精度，必须对相机的畸变误差进行修正。为此提出了一种基于基本矩阵的相机径向畸变的自动校正方法，该方法不需要预先获得
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在计算机视觉的应用领域中，为了提高图像量测和3维重建的精度，必须对相机的畸变误差进行修正。为此提出了一种基于基本矩阵的相机径向畸变的自动校正方法，该方法不需要预先获得场景的结构信息和相机的内部参数，仅利用两张影像同名点集之间的内在几何关系，即可求取相机的径向畸变系数，进而可对这两幅图像的畸变误差进行自动校正。试验结果表明，该方法是一种有效的畸变图像校正算法，能够获得到满意的校正结果。
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