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【摘要】 目的：研究儿童牙科畏惧症医疗护理因素的定量评估方法。方法：利用层次分析法与模糊数学法相结合的手段对儿童牙科畏惧症医疗护理因素进行评估，并得出最终的护理效果评估数值。结果：模糊层次分析法可以精准地计算各个医疗护理因素的权重值与评估系数，并可计算出整体的护理评分值为3.85。结论：模糊层次分析法的研究可以对儿童牙科畏惧症的医疗护理效果做出客观合理的评价，从而可以根据所得出的定量研究结果进行有效的预防与改善。
【关键词】 儿童牙科； 畏惧症； 医疗护理； 模糊层次法
儿童牙科畏惧症（DF）是指儿童在牙科治疗过程中因紧张、害怕、疼痛等因素引起的心理情绪以及由此导致的烦躁、出汗、心率加快、血压升高等生理症状。在此治疗过程中儿童往往会出现拖延、哭闹、挣扎、拒绝治疗甚至采取攻击行为的现象[1]。一直以来，各个医院针对儿童牙科的医疗护理只能是根据以往的经验来采取相应的预防手段以及应对措施，此方法无疑未与国内外先进的研究成果相结合，此种凭经验预判畏惧程度的方法不可避免的造成了医护人员凭借个人主观意识来进行医疗护理的现象[2]。
以往，有诸多学者针对儿童牙科畏惧症的心理因素、环境因素、医疗因素、服务因素等方面内容进行了定性的分析，但对此并未进行系统性的定性评估，其儿童牙科畏惧症预防手段及应对措施的定量评估价值也难以计算，从而导致各个医院不能有针对性的进行护理的改进[3]。随着信息的交互以及共享，诸多其他学科的研究成果也逐渐在医学领域内开始应用，其中就包括各种评估方法的引入。因儿童牙科畏惧症的特殊性，单一的评估方法难以对其客观的护理质量进行评估[4]，本文针对儿童牙科畏惧症客观护理因素的特殊性，采用层次分析法以及模糊数学法相结合的手段，建立模糊层次评价体系，对护理因素以及最终的护理质量进行定量的研究，现报道如下。
1 建立牙科畏惧症医疗护理的指标体系
在建立牙科畏惧症医疗护理的指标体系之前，先查看国内外有关儿童牙科畏惧症医疗护理的评价因素，可将医疗护理因素分为以下几类：（1）医疗因素：技术水平、专业知识以及科研创新能力；（2）态度因素：服务态度、责任心、上进心；（3）环境因素：卫生环境、配套设施、人员配置、药品管理；（4）其他因素：规范作业、宣传教育能力、防范与应对能力。根据以上的4类因素可以建立儿童牙科畏惧症的医疗质量评估指标体系，第1层为儿童牙科畏惧症的总医疗质量，用A表示；第2层为影响医疗的4大类因素，其中包括医疗、态度、环境以及其他，用Ai来表示；第3层为4大类指标因素包含的13个子因素，即每个指标因素下所包含的N个质量子因素[5]。其后建立儿童牙科畏惧症的医疗质量评分体系，通常将最终医疗效果分为5个等级，用V表示，则有：V=[很差、较差、一般、较好、很高]=[1、2、3、4、5]，其具体评价分级见表1。
2 计算医疗护理质量各因素权重值
在完成儿童牙科畏惧症医疗护理质量指标体系的建立之后，邀请10位专家对各个护理质量子因素之间的权重关系进行判断，采用十分制来对权重值进行衡量，1、3、5、7、9分别表示重要性相同、其中一个稍微重要、其中一个比较重要、其中一个特别重要、其中一个极端重要，处于各个重要性等级之间的用2、4、6、8来表示，其后可以建立总风险评价A的权重值矩阵U（图1）[6]。其后以同样的标准建立各指标因素的权重矩阵Un，具体数值见图2。
将U与Un矩阵中的每一列元素相乘，再将相乘后得到的行矩阵中各个数值开n次方，n为该矩阵的阶数，再将最终的结果归一化，可得出风险权重值W与Wn[7]。经过计算，可以得出儿童牙科畏惧症医疗护理质量的总权重值W为（0.354，0.354，0.222，0.070）；医疗因素权重值W1为（0.625，0.239，0.136）；态度因素的权重值W2为（0.261，0.630，0.109）；环境因素权重值W3为（0.152，0.283，0.455，0.110）；其他因素权重值W4为（0.122，0.230，0.648）。且经过计算其均通过一致性检验。
由计算结果可以看出在儿童牙科畏惧症医疗护理质量的各项指标因素中，医疗因素与态度因素的权重影响最大，皆为0.354，环境因素为0.222，其他因素所占权重影响为0.070，相比较可以忽略不计；在医疗因素中，技术水平子因素所占权重影响最大，专业知识次之，科研创新能力最低，三者分别为0.625、0.239以及0.136；在态度因素中，三种子因素权重影响由大到小依次为责任心0.630、服务态度0.261以及上进心0.109；环境因素中人员配置最为重要，其后依次为配套设施、环境卫生以及药品管理，其四者权重影响由大到小依次为0.455、0.283、0.152、0.110；其他因素中医护人员规范作业子因素所占权重最小，为0.122，医护人员对儿童患者的宣传教育能力权重影响居中，为0.230，对儿童畏惧症的防范和应对能力最为重要，为0.648。
3 计算风险的模糊评价结果
在完成各医疗因素权重值的计算后，继续邀请10位专家，按照表1中给出的质量等级评价标准，来对各个质量因素进行风险评分，其后经过归纳整理，可构建模糊评价矩阵，其中R为儿童畏惧症医疗护理评价指标矩阵（图3），Rn为4大类因素评价矩阵（图4）[8]。
如矩阵R中，10位专家针对整体的医疗指标体系中的医疗因素，有40%专家认为此指标因素质量很好、30%专家认为较好、20%专家认为一般、10%专家认为较差，则可以构建整体医疗指标体系中医疗因素的评分架构[0.4 0.3 0.2 0.1 0]，同样的建立态度因素、环境因素以及其他因素的评分架构，最终可形成矩阵R[9]。
可根据模糊评价矩阵，利用公式B=WR计算出模糊评价向量[10]。其数值如下所示：B=（0.341，0.299，0.245，0.079，0.056）；B1=（0.397，0.349，0.203，0.038，0.014）；B2=（0.604，0.289，0.096，0.011，0.000）；B3=（0.284，0.189，0.316，0.174，0.031）；B4=（0.242，0.189，0.450，0.100，0.077）。 根据打分的标准V=[很好、较好、一般、较差、很差]=[5、4、3、2、1]，最终的评价Z=BVT[11]。儿童牙科畏惧症医疗护理总质量评分Z=BVT=（0.192，0.299，0.277，0.158，0.056）（1，2，3，4，5）T=3.85。其指
标体系中医疗因素、态度因素、环境因素与其他因素的评分分别为：Z1=4.080，Z2=4.486，Z3=3.503，Z4=3.593。
从上述计算结果可以看出，儿童牙科畏惧症医疗护理总质量评分为3.85分，处于医疗质量等级标准中的较高质量，并未进入很高的医疗质量范畴，说明本院在儿童牙科畏惧症医疗护理方面还有提高的空间。其中医疗因素与态度因素的质量评分分别为4.080与4.486，处于很高的质量标准，从实践角度出发，可提高的空间不大。环境因素与其他因素两项指标质量评分分别为3.503与3.593，低于整体护理质量的3.85分，处于较高质量水准，可从这两方面指标入手提高医护质量[12]。其中环境因素的权重值影响值较大，其他因素的权重影响值较小，因此在进行儿童牙科畏惧症医疗护理质量的改进时应主要从环境因素方面入手，其后在人力、财力、物力充足的情况下可对其他因素以及医疗因素进行改进。
4 讨论
儿童牙科畏惧症是口腔科儿童常见的症状，不仅不利于儿童口腔疾病的治疗，而且在治疗过程中很容易引起事故的发生，同时会增加家长的不安和焦虑，不利于医患关系[13]。由于儿童牙齿患病率非常高，而前来医院就诊的儿童多有畏惧心理，儿童心理的发育还不够成熟，其心理及认知都处于成长阶段，使其对于治疗牙齿疾病更加恐惧。因此对于儿童牙科畏惧症的医疗护理来说，其护理水平存在相当大的未知性与不确定性，其影响因素也是来源于各个方面，这使得儿童牙科的医护人员承受相当大的压力[14]。
本文所采用的层次模糊评价法很好的克服了儿童牙科畏惧症医疗护理的未知性与不确定性带来的问题，也尽量的将主观性因素降至最低。虽然本院针对儿童牙科的医疗护理工作的总质量处于较好质量等级，但总体还未达到很高的医护质量标准，只要根据本文所计算的权重值与各个指标体系的最终评分高低，重点去解决权重影响大的，质量等级低的指标因素，适当的根据医院实际情况取舍权重影响小的、质量等级高的指标因素，相信可以合理的针对儿童牙科畏惧症进行预防，提高儿童牙科畏惧症的医疗护理质量，使更多的患者得到康复。
参考文献
[1]宋丽敏，高秀秋.儿童牙科恐惧症患病情况及影响因素的分析[J].辽宁医学院学报，2013，34（4）：79-81.
[2]谢博，陈思韩，范北方，等.儿童牙科诊疗行为应对量表的编制[J].中国医学创新，2015，12（12）：93-96.
[3]刘琼，吕天花.护理风险管理在肝胆科病房手术患者中的应用[J].中国医学创新，2014，11（26）：80-82.
[4]彭梅.护理风险管理在神经内科的应用[J].中外医疗，2013，32（30）：29-30.
[5]杨晓晖，陈淑仪.风险管理在口腔护理管理中的应用[J].当代医药，2011，17（16）：121-122.
[6]施鹏，刘伟，李春慧.综合医院建立产科病房的风险评价模型研究[J].沈阳医学院学报，2013，15（1）：40-43.
[7] Mavrotas G，Caloghirou Y，Koune J.A model on cash flow forecasting and early warning for multi-project programmes：application to the operational programme for the information society in Greece[J].International Journal of Project Management，2005，23（2）：121-133.
[8] Senouci A.Genetic algorithm-based multi-objective model for scheduling of linear construction projects[J].Advances in Engineering Software，2008，39（12）：1023-1028.
[9] Damak N，Jarboui B，Siarry P，et al.Differential evolution for solving multi-mode resource-constrained project scheduling problems[J].Computers & Operations Research，2009，36（9）：2653-2659.
[10]丁建定，任志强.基于模糊层次综合评估法的养老保险基金投资风险研究[J].社会科学辑刊，2015，37（3）：39-44.
[11]陈祖勇，赵艳清.神经内科医疗护理的风险评价研究[J].大家健康，2015，9（3）：472-473.
[12]陈祖勇，赵艳清.风险管理在神经内科病房中的应用研究[J].中国医学创新，2015，12（11）：116-118.
[13]艾喜婷，韩威利.口腔科儿童畏惧症患儿应用七氟醚吸入麻醉临床效果分析[J].中国医学创新，2014，11（16）：25-27.
[14]高影.儿童牙科综合护理对儿童牙科畏惧心理的影响[J].吉林医药学院学报，2015，12（1）：35-36.
（收稿日期：2015-07-21） （本文编辑：王利）
【关键词】 儿童牙科； 畏惧症； 医疗护理； 模糊层次法
儿童牙科畏惧症（DF）是指儿童在牙科治疗过程中因紧张、害怕、疼痛等因素引起的心理情绪以及由此导致的烦躁、出汗、心率加快、血压升高等生理症状。在此治疗过程中儿童往往会出现拖延、哭闹、挣扎、拒绝治疗甚至采取攻击行为的现象[1]。一直以来，各个医院针对儿童牙科的医疗护理只能是根据以往的经验来采取相应的预防手段以及应对措施，此方法无疑未与国内外先进的研究成果相结合，此种凭经验预判畏惧程度的方法不可避免的造成了医护人员凭借个人主观意识来进行医疗护理的现象[2]。
以往，有诸多学者针对儿童牙科畏惧症的心理因素、环境因素、医疗因素、服务因素等方面内容进行了定性的分析，但对此并未进行系统性的定性评估，其儿童牙科畏惧症预防手段及应对措施的定量评估价值也难以计算，从而导致各个医院不能有针对性的进行护理的改进[3]。随着信息的交互以及共享，诸多其他学科的研究成果也逐渐在医学领域内开始应用，其中就包括各种评估方法的引入。因儿童牙科畏惧症的特殊性，单一的评估方法难以对其客观的护理质量进行评估[4]，本文针对儿童牙科畏惧症客观护理因素的特殊性，采用层次分析法以及模糊数学法相结合的手段，建立模糊层次评价体系，对护理因素以及最终的护理质量进行定量的研究，现报道如下。
1 建立牙科畏惧症医疗护理的指标体系
在建立牙科畏惧症医疗护理的指标体系之前，先查看国内外有关儿童牙科畏惧症医疗护理的评价因素，可将医疗护理因素分为以下几类：（1）医疗因素：技术水平、专业知识以及科研创新能力；（2）态度因素：服务态度、责任心、上进心；（3）环境因素：卫生环境、配套设施、人员配置、药品管理；（4）其他因素：规范作业、宣传教育能力、防范与应对能力。根据以上的4类因素可以建立儿童牙科畏惧症的医疗质量评估指标体系，第1层为儿童牙科畏惧症的总医疗质量，用A表示；第2层为影响医疗的4大类因素，其中包括医疗、态度、环境以及其他，用Ai来表示；第3层为4大类指标因素包含的13个子因素，即每个指标因素下所包含的N个质量子因素[5]。其后建立儿童牙科畏惧症的医疗质量评分体系，通常将最终医疗效果分为5个等级，用V表示，则有：V=[很差、较差、一般、较好、很高]=[1、2、3、4、5]，其具体评价分级见表1。
2 计算医疗护理质量各因素权重值
在完成儿童牙科畏惧症医疗护理质量指标体系的建立之后，邀请10位专家对各个护理质量子因素之间的权重关系进行判断，采用十分制来对权重值进行衡量，1、3、5、7、9分别表示重要性相同、其中一个稍微重要、其中一个比较重要、其中一个特别重要、其中一个极端重要，处于各个重要性等级之间的用2、4、6、8来表示，其后可以建立总风险评价A的权重值矩阵U（图1）[6]。其后以同样的标准建立各指标因素的权重矩阵Un，具体数值见图2。
将U与Un矩阵中的每一列元素相乘，再将相乘后得到的行矩阵中各个数值开n次方，n为该矩阵的阶数，再将最终的结果归一化，可得出风险权重值W与Wn[7]。经过计算，可以得出儿童牙科畏惧症医疗护理质量的总权重值W为（0.354，0.354，0.222，0.070）；医疗因素权重值W1为（0.625，0.239，0.136）；态度因素的权重值W2为（0.261，0.630，0.109）；环境因素权重值W3为（0.152，0.283，0.455，0.110）；其他因素权重值W4为（0.122，0.230，0.648）。且经过计算其均通过一致性检验。
由计算结果可以看出在儿童牙科畏惧症医疗护理质量的各项指标因素中，医疗因素与态度因素的权重影响最大，皆为0.354，环境因素为0.222，其他因素所占权重影响为0.070，相比较可以忽略不计；在医疗因素中，技术水平子因素所占权重影响最大，专业知识次之，科研创新能力最低，三者分别为0.625、0.239以及0.136；在态度因素中，三种子因素权重影响由大到小依次为责任心0.630、服务态度0.261以及上进心0.109；环境因素中人员配置最为重要，其后依次为配套设施、环境卫生以及药品管理，其四者权重影响由大到小依次为0.455、0.283、0.152、0.110；其他因素中医护人员规范作业子因素所占权重最小，为0.122，医护人员对儿童患者的宣传教育能力权重影响居中，为0.230，对儿童畏惧症的防范和应对能力最为重要，为0.648。
3 计算风险的模糊评价结果
在完成各医疗因素权重值的计算后，继续邀请10位专家，按照表1中给出的质量等级评价标准，来对各个质量因素进行风险评分，其后经过归纳整理，可构建模糊评价矩阵，其中R为儿童畏惧症医疗护理评价指标矩阵（图3），Rn为4大类因素评价矩阵（图4）[8]。
如矩阵R中，10位专家针对整体的医疗指标体系中的医疗因素，有40%专家认为此指标因素质量很好、30%专家认为较好、20%专家认为一般、10%专家认为较差，则可以构建整体医疗指标体系中医疗因素的评分架构[0.4 0.3 0.2 0.1 0]，同样的建立态度因素、环境因素以及其他因素的评分架构，最终可形成矩阵R[9]。
可根据模糊评价矩阵，利用公式B=WR计算出模糊评价向量[10]。其数值如下所示：B=（0.341，0.299，0.245，0.079，0.056）；B1=（0.397，0.349，0.203，0.038，0.014）；B2=（0.604，0.289，0.096，0.011，0.000）；B3=（0.284，0.189，0.316，0.174，0.031）；B4=（0.242，0.189，0.450，0.100，0.077）。 根据打分的标准V=[很好、较好、一般、较差、很差]=[5、4、3、2、1]，最终的评价Z=BVT[11]。儿童牙科畏惧症医疗护理总质量评分Z=BVT=（0.192，0.299，0.277，0.158，0.056）（1，2，3，4，5）T=3.85。其指
标体系中医疗因素、态度因素、环境因素与其他因素的评分分别为：Z1=4.080，Z2=4.486，Z3=3.503，Z4=3.593。
从上述计算结果可以看出，儿童牙科畏惧症医疗护理总质量评分为3.85分，处于医疗质量等级标准中的较高质量，并未进入很高的医疗质量范畴，说明本院在儿童牙科畏惧症医疗护理方面还有提高的空间。其中医疗因素与态度因素的质量评分分别为4.080与4.486，处于很高的质量标准，从实践角度出发，可提高的空间不大。环境因素与其他因素两项指标质量评分分别为3.503与3.593，低于整体护理质量的3.85分，处于较高质量水准，可从这两方面指标入手提高医护质量[12]。其中环境因素的权重值影响值较大，其他因素的权重影响值较小，因此在进行儿童牙科畏惧症医疗护理质量的改进时应主要从环境因素方面入手，其后在人力、财力、物力充足的情况下可对其他因素以及医疗因素进行改进。
4 讨论
儿童牙科畏惧症是口腔科儿童常见的症状，不仅不利于儿童口腔疾病的治疗，而且在治疗过程中很容易引起事故的发生，同时会增加家长的不安和焦虑，不利于医患关系[13]。由于儿童牙齿患病率非常高，而前来医院就诊的儿童多有畏惧心理，儿童心理的发育还不够成熟，其心理及认知都处于成长阶段，使其对于治疗牙齿疾病更加恐惧。因此对于儿童牙科畏惧症的医疗护理来说，其护理水平存在相当大的未知性与不确定性，其影响因素也是来源于各个方面，这使得儿童牙科的医护人员承受相当大的压力[14]。
本文所采用的层次模糊评价法很好的克服了儿童牙科畏惧症医疗护理的未知性与不确定性带来的问题，也尽量的将主观性因素降至最低。虽然本院针对儿童牙科的医疗护理工作的总质量处于较好质量等级，但总体还未达到很高的医护质量标准，只要根据本文所计算的权重值与各个指标体系的最终评分高低，重点去解决权重影响大的，质量等级低的指标因素，适当的根据医院实际情况取舍权重影响小的、质量等级高的指标因素，相信可以合理的针对儿童牙科畏惧症进行预防，提高儿童牙科畏惧症的医疗护理质量，使更多的患者得到康复。
参考文献
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[6]施鹏，刘伟，李春慧.综合医院建立产科病房的风险评价模型研究[J].沈阳医学院学报，2013，15（1）：40-43.
[7] Mavrotas G，Caloghirou Y，Koune J.A model on cash flow forecasting and early warning for multi-project programmes：application to the operational programme for the information society in Greece[J].International Journal of Project Management，2005，23（2）：121-133.
[8] Senouci A.Genetic algorithm-based multi-objective model for scheduling of linear construction projects[J].Advances in Engineering Software，2008，39（12）：1023-1028.
[9] Damak N，Jarboui B，Siarry P，et al.Differential evolution for solving multi-mode resource-constrained project scheduling problems[J].Computers & Operations Research，2009，36（9）：2653-2659.
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（收稿日期：2015-07-21） （本文编辑：王利）