【摘 要】
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利用漫反射法获得的整粒小麦短波近红外光谱(833～1 111 nm), 采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS)方法, 选取不同的波长范围对光谱进行信息提取和分析, 给出了不同因子数时PL
【机 构】
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吉林大学物理学院物理教学研究中心,中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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利用漫反射法获得的整粒小麦短波近红外光谱(833～1 111 nm), 采用化学计量学中的偏最小二乘法(PLS)方法, 选取不同的波长范围对光谱进行信息提取和分析, 给出了不同因子数时PLS方法进行蛋白质分析的结果及其因子数与预测标准偏差平方和(PRESS)关系曲线, 确定了最佳回归因子数. 并通过选取最佳回归因子和不同波段, 对整粒小麦的蛋白质成分进行了定量分析, 比较了不同波长范围对分析的影响, 并从中获得了较好的预测结果, 实验表明, 合理选择光谱范围可减少非主要信息的干扰, 并以此来提高成分分析精
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