基于小波变换和SVM算法的故障电弧检测

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文章利用220 V工频电源搭建故障电弧试验平台,实现人为的故障电弧触发,并通过不同性质负载试验得到不同负载下的电弧电流电压波形.在此基础上,使用小波分析和熵理论结合的方法对电弧特征进行分析,使用支持向量机SVM算法对电弧特征样本进行有效分类,并采用交叉验证和网格搜索的方法选取分类模型的参数,对测试样本进行分类测试,统计故障电弧和正常电弧,检测准确率较高,能实现对低压工频故障电弧的有效检测.
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