【摘 要】
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在第四次工业革命大潮下,具有语音交互功能的智能设备发展日趋普遍。当前的语音交互主要是说话人身份识别及语义识别,感知说话人的性别、年龄等个人信息可以优化语音交互的性能。提出了一种提取多音频特征结合支持向量机的说话人性别识别方法,设计双声道的音频采集设备用于采集远场语音,并对采集音频信号进行降噪、端点检测等预处理,再提取每帧语音信号的基频、基频分布集中趋势、基频分布分散程度、非谐振功率谱比例4个特征,最后使用支持向量机对音频信号进行分类。在对比实验中,本方法能达到91.6%以上的识别率,优于单一基频特征、高斯
【机 构】
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空军军医大学教研保障中心,电子科技大学通信抗干扰国家级重点实验室
【基金项目】
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陕西省2018年重点研发计划:云计算模式下虚拟化医学数据服务平台安全管理防护及风险评估机制研究(No.2018SF-149)。
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在第四次工业革命大潮下,具有语音交互功能的智能设备发展日趋普遍。当前的语音交互主要是说话人身份识别及语义识别,感知说话人的性别、年龄等个人信息可以优化语音交互的性能。提出了一种提取多音频特征结合支持向量机的说话人性别识别方法,设计双声道的音频采集设备用于采集远场语音,并对采集音频信号进行降噪、端点检测等预处理,再提取每帧语音信号的基频、基频分布集中趋势、基频分布分散程度、非谐振功率谱比例4个特征,最后使用支持向量机对音频信号进行分类。在对比实验中,本方法能达到91.6%以上的识别率,优于单一基频特征、高斯
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