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为了快速无损鉴别婴幼儿奶粉品种，提出了结合偏最小二乘（PLS）法和人工神经网络（ANN）综合预测婴幼儿奶粉品种的新方法。获取婴幼儿奶粉样本在400-1000nm波段的漫反射光谱，采取平均平滑法和多元散射校正（MSC）进行预处理，用PLS建立校正模型进行模式特征分析及主成分的提取。经过交互验证法判别，提取7个主成分作为神经网络的输入变量，奶粉的品种值作为输出，建立了三层BP神经网络。9个典型品种的婴幼儿奶粉各取样本30个，共计270个作为训练集。随机抽取的各个品种的10个样本，共90个作为预测检验样本，结果