基于向量空间理论的交通量预测研究

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根据世界各地交通发展分散性很大的实际状况,通过对多种预测模型的研究,提出了交通量预测的向量空间理论。定义了该向量空间的交通范数,利用范数来优化选择空间中的向量及产生该向量的映射。给出了预测向量的非线性逼近方法。采用了交通量、交通量相对增长函数等交通物理量,将其作为预测向量的多种模式。对近10年间中国、美国和韩国等国全国机动车保有量预测相对误差平均值为3.93%。
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